Rtoasterの評判・口コミ 全81件

改善してほしいポイントは何でしょうか？

シナリオが増えるとかなりごちゃつくので、内容を把握するのに苦労する。
一旦シナリオを走らせるとしばらく開く必要もなかったりするので久々に管理画面をみた際に設定画面へ到達する際に迷ってしまうことがある。
使いこなす為にはHTML,CSSは必須のため運用者が限られる場合がある。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

Web接客ツールだけでは出来なかったことや、サイトで取得したデータを利用した施策などアイデアの幅は間違いなく広がった。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

自社のデータ活用方針が決まっており、施策もいくつか立案出来ているのであれば間違いなく有用なツールになると思う。ただし多機能なので、機能の要否を見極めて選定すべき。所詮はツールであることを忘れずに施策ありきで導入を考えることが重要と思う

改善してほしいポイントは何でしょうか？

課金がページビュー数ベースなので、明確なCVポイントが無く、１ページビューあたりの収益単価の低いサイトでは導入に不向き。リコメンドがあるのでWEBメディアでの関連記事や手売り入稿型広告には一見使えそうだが、広告モデルでは１ページビュー1円以下の世界なので、Rtoasterに限らずリコメンドシステムのシステム料を回収するには至らない。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

ゴールポイントが明確なECサイトや会員サブスクリプション・サイトでは、アルゴリズムの学習が進みやすく、最終的に明確なCVRの改善を実現することができた。複数のECサイトで導入したが、課金がページビュー数ベースであることから、購買単価の高いサイトであればあるほど、投資効率としては良い結果が出た。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・複雑で難しい
（エレメントIDや構造など、もう少し簡易なマニュアルが欲しい。基本構造を理解するまでに時間がかかる）
・ログインセッション時間が短すぎる（すぐにまたログインしなければいけない）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・1ユーザーあたりのCV数に伸び代があった
→レコメンド機能を活用して、CVしたユーザーに、CV直後のタイミング（最もモチベーションが高いタイミング）で商品を勧めることで、レコメンド効果が高まった。
・バナー掲載箇所が柔軟ではなく、運用しづらかった。
→Rtoasterなら柔軟にバナーを制御できるため、専門的なコーディング知識がなくても、タイミングに応じてバナーの形や数を調整できる。

検討者へお勧めするポイント

専門的なコーディング知識がなくても細かな分析ができ、マーケティングツールとして活用できる点。

改善してほしいポイント

初期設定はプログラミングの知識など少し設計に詳しい担当者でないと導入が難しいと思います。サポートもかなり丁寧ですがそもそもの用語など分かっていないと意思疎通が難しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ECサイトのレコメンドエンジンとして利用がメインです。抱き合わせ購入されやすい商品をユーザー属性から精度高くレコメンド表示してくれるので客単価が上がりました。またサイト回遊中にユーザー動向からバナー表示をポップアップや常設バナーの設置順番を変えるなどOne to Oneのマーケティング施策が可能になりました。

改善してほしいポイント

管理画面内の構造が複雑で、レコメンドの設定とセグメントや連携データの設定の関係性がわかりづらい。レコメンド場所とそこに設定している施策内容の一覧性もないため、何を設定しているかを確認するためには個々のレコメンド場所設定の中に入っていく必要があり、運用管理に時間がかかってしまう。
また、自社ECの仕様によるものかもしれないが、在庫状況と連動させることができず、ユーザーの行動喚起という点ではもう一歩施策が打てない。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自社の会員ステージごとの施策や、会員のステータス（誕生日月や次のステージへの金額、累積購買金額、ポイント有効期限、ポイント残高など）に応じただしわけができ、CTRやCVRがアップした。

改善してほしいポイント

スコアルール、コンテンツ、レコメンドルールの設定場所が異なるため、それぞれの設定を横串で確認できるようにしてほしいと感じています。一覧化ができないため設定の重複などが分からず、複数の事業部が同アカウントを管理する場合には重複を起こさないように社内上の運用ルールを設ける必要があります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

サイト上の行動分析、スコアリングを用いたレコメンド接客ツールとして活用しています。自社の顧客IDと紐づけることが可能なので、サイト上のアクセスログだけでなくデモグラ情報やDMP上に保管しているその他購買データを掛け合わせたレコメンドの設計が可能となっています。
弊社ではサイトマップのボトルネック部分の洗い出しや、CVポイントを設定することで最適な導線の可視化、ポップアップやバナーを用いたユーザーの行動誘導などを行うことで、CVRの改善へとつなげることができています。
またアンケート機能なども使えるため、サービスの定性調査を気軽に行うことができ、数値では見えない課題の発見にも活用できています。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

・ルールベースでのレコメンドは、商品を登録する必要があるため、在庫切れの商品はリストから除外するなどのメンテナンスが必要であった。
・自社用に開発してもらう必要があったりと、痒いところに手が届かないと思う節があった。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

レコメンド機能により、サイト内回遊を促すことができ、商品ページへの直接流入ユーザーの離脱率を大幅に改善することができた。

改善してほしいポイント

Rtoasterに限らずですが、初期設定にはある程度プログラムがわかるエンジニアがいないと本製品を使いこなすことができないため、導入検討時にはリソースがあるかどうか事前に確認しておくことが必要です。類似製品と比べても個人的には設定方法がやや難しい方だと感じました。
また、ABテストでは思ったほど有意な差が出ないこともあるので母数が取れるサイトや期間設定で試した方が良いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

画像やテキストなどを複数パターン用意し、どのパターンがCVに繋がりやすいのかABテストを行いました。

改善してほしいポイント

自動でのバッチ処理や基幹業務連携などシステム面は改善の余地があるが、ユーザー部門でマーケティング業務の自動化をする分には特段問題ないと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

この製品を使うまで、別のクラウドサービスを利用していたが、シナリオ作成やプログラミングなどIT部門やベンダーのサポートがないと難しかった、時間のかかっていた業務が効率化することができた