AI JIMY Converterの評判・口コミ 全22件

改善してほしいポイント

データ変換ルールのバリエーションをさらに増やしてもらえると、自分たちが気づいていない使い方が見つかったりして助かります。また、処理ログをもう少し詳しく確認できる機能があると、さらに良いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

マーケティングキャンペーンで取得した顧客情報を分析に使う際、以前はExcelの関数や手作業でデータを整形していました。特に住所や氏名のフォーマットがバラバラで、データクレンジングにかなり時間を使っていました。AI JIMY Converterを導入してからは、事前にデータを一括で変換できるため、データ分析の準備時間が短縮されました。その結果、施策の検討やレポート作成により多くの時間を使えるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

大量のデータを扱う企業やマーケティング分析の前処理に時間がかかっているチームにおすすめです。Excel関数やマクロで苦労していたデータ整形作業を簡単に行える点が便利です。

改善してほしいポイント

変換処理が増えてくると、どのルールを適用したかの履歴がもう少し可視化されるとありがたいと感じます。複数の部門で利用する場合、変換テンプレートの共有やバージョン管理が強化されると、さらに使いやすくなると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

公共系の案件で大量の申請書類をデータ化する業務があります。導入前はOCR後の氏名・住所の修正を手作業で行っており、繁忙期にはチェック要員を増やして対応していました。それでも登録エラーが一定数発生していました。
AI JIMY Converterを最終チェック工程に組み込んだことで、日本語特有の表記ゆれが自動で補正され、登録前のエラーが体感で半分以下に減少した。結果として再修正工数が削減され、納期にも余裕が生まれましたね。

検討者へお勧めするポイント

OCRをすでに導入していて、「あと一歩精度を上げたい」と感じている企業には特におすすめです。派手なツールではありませんが、実務の品質を底上げしてくれる堅実なサービスです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

生成AI機能は、単純な置換だけでなく文脈を踏まえた補正ができる点が強みです。特に人名の分割や住所整形は精度が高く、実務レベルだと思います。

改善してほしいポイント

改善というか、プラスアルファになりますが、Excel以外のツールでも同じ感覚で使える公式テンプレートが増えれば、活用範囲がさらに広がり、利用できるシーンが増えると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

プロジェクトごとに異なる形式のデータを扱うことが多く、整形作業が属人化していました。このツールを使うことで、最低限の補正ルールを揃えられ、誰が作業しても一定の品質を保てるようになりました。特に何らかのシステムにインポートするデータセットの場合、エラーが出る理由が長時間わからなかったりしたのですが、事前にAI JIMY Converterをかけておくことで、それらの回避にも役立っています。

検討者へお勧めするポイント

完璧な自動化というよりも、あらゆる実務を一段と楽にしてくれる使い勝手の良いツールとして導入すると、満足度は高いと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

生成AIによる変換は、単純作業の負担を確実に減らしてくれます。特に、文章要約や項目抽出は人手よりも安定しています。もちろん、業務上の判断を伴う内容は、人が確認することを前提に使うのが安心です。そのバランスを理解して使えば、非常に実用的です。

改善してほしいポイント

改善というより、追加機能として操作の実行履歴機能がつくと後で見返すときに便利だと思います。また、テンプレートをさらに増やしていただけると、他のチームにも勧めやすいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

■課題
これまで取引先ごとに異なるフォーマットの仕様書を手作業でExcelに転記し、ミスや作業遅延が頻発していました。
■解決
AI JIMY ConverterでPDF/画像を一括投入し、自動で構造化データを生成。転記作業時間を大幅に削減し、データの誤りもほぼゼロになり、現場チームの負担やストレスの軽減にもつながり、作業が進めやすくなったのが最大のメリットです。

検討者へお勧めするポイント

RPAは、データ処理を楽にしたい担当者や製造現場のDXにも汎用性があり、良いと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

RPAの工程を描く際に、ある程度のアルゴリズムを示してくれるため、最初から作成する必要がないことがメリットです。

改善してほしいポイント

エクセル関数の中に、URLで問合せをしているので、使いたい時にどうしてもサイトを開いて検索する手間がかかってしまうところ。sum関数やcount関数のように目的に応じた関数名がつくとサクサクと使えそうです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アンケートを取るのですが、名前を入力してもらう際に「苗字と名前の間にスペースを入れてね」とお願いしているのですが、なかなか守られてないのが実情だったりします（社外アンケートも、もちろん社内アンケートも）。

分けてくれている人も居るので、スペースの有無を確認して、無い人だけを抽出して手作業で苗字と名前を分ける、などの作業をしていましたが、コレ、めちゃくちゃめんどくさいんです。。。

でも、AI JIMY Converterの「人名を姓と名に分割（苗字と名前に分割）」を使うと、あっというまに分かれます。
ちょっと感動するぐらいに、綺麗にわかれてくれるので、手作業の時間も削減できたのですが、それ以上に精神的なストレスから解放されました！

検討者へお勧めするポイント

非常にたくさんの機能があり、ちょっと困った時に検索すると、「あ、これで解決できそう」と思わさせてくれるのが、AI JIMY Converterです。機能がありすぎて覚えきれないので、サイトで検索するのがオススメです。使い方の事例なども載っていますので、サイトを見れば簡単に使えるのもポイント高めです。
マクロとかなく、あくまでエクセル関数として提供されるので、どなたでも活用頂けるサービスだと思っています！

改善してほしいポイント

無料でここまで使えること自体が驚きなのですが、変換履歴の保存機能や、お気に入りテンプレートの登録機能があるとさらに便利です。毎回同じ形式で同じ変換を行う作業（例：日報データの整形）に対して、よく使う変換をワンクリックで呼び出せるようになれば、さらに作業時間を短縮できます。また、教育業界でよく使う固有の文字列処理例（例：「科目：英→英語」に展開）などがあると、より業種特化した活用がしやすくなると感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従来は、スプレッドシートの関数に詳しいスタッフに変換作業を依頼したり、調べながら試行錯誤する必要があり、月に5時間以上のロスが発生していました。AI JIMY Converterを導入してからは、関数知識が少ないスタッフでも、簡単に整ったデータが作れるようになり、属人化していた作業がチーム全体で共有可能に。とくに、入塾希望者のアンケート集計や進路指導用の成績データ加工など、煩雑になりがちな細かい作業の精度とスピードが一気に向上しました。

検討者へお勧めするポイント

関数不要で手間なし変換！誰でも簡単に業務データを整形できます

改善してほしいポイント

わがままですが、無料回数を増やして欲しいです。あとはAPI機能をどんどん増やしていって欲しいです。。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

エクセルの文字列から人物名を抽出することに使用しました。思ったように関数では抽出できなかったので、色々やり方をさがしていて、このツールに出会いました。

検討者へお勧めするポイント

無料の回数が限られているので、使う目的をしっかり決めてから導入することをおすすめします。AIはこれからの仕事に必須ですね。

改善してほしいポイント

すでに様々なプリセットが用意されていますが、入札情報など、官公庁調達・市場調査・競合情報収集といった営業活用シーンに特化したプリセットが増えると、さらに活用できる場面が増えると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入当初は業務の効率化が目的でしたが、最近の最も大きな変化は営業部門の情報活用でした。以前は担当者が各自で官報や自治体サイトを巡回し、関係しそうな案件をコピペしてSlackに流すという属人的な運用が続いており、「締切3日前に発覚」という機会損失が繰り返されていました。AI JIMY Converterで案件名・予算規模・参加資格・提出期限をAIで構造化抽出し、API経由で社内ポータルへ自動投稿するパイプラインを構築した結果、出社時刻に前日分の新着案件が整理された状態で掲示される仕組みが完成し、業務効率化の文脈だけで語るにはもったいない活用価値があると思いました。

検討者へお勧めするポイント

定型業務の自動化にとどまらず、ぜひ情報収集・営業活用の可能性も視野に入れてほしいです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

業務効率化だけでなく情報収集においても、AIが案件の本文を読んで、例えば「この規模感・工種であれば第二営業部案件」と自動タグ付けする推論まで担ってくれるのは、単純に想定外の収穫でした。汎用性が高いので、他にも様々な場面で利用できるかもしれないという期待感もありますね。

改善してほしいポイント

エージェントが200以上あるのは魅力ですが、「どれをどう組み合わせるか」がわかりにくい場面があります。業務シナリオ別に推奨の組み合わせセットが用意されると、それがヒントとなって、活用領域がより広がりやすいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

具体的な活用シーンは契約書類のデータ化・登録支援をしているプロジェクトでのことです。紙の申込書をOCRで読み取った後、法人名・インボイス番号・住所をお客様のシステムにインポートする作業。以前は「法人名が正式名称と一致しない」「インボイス番号のフォーマットが違う」といったエラーが頻発していました。その都度手直しして再登録するのが当たり前になっていました。前処理に組み込んでからは、法人番号で正式名称を取得し、インボイス番号の有効性を確認してから渡す流れが定着し、エラー件数が体感で6～7割減りました。エラーになるストレスが低減されているのもメリットとしては大きいです。

検討者へお勧めするポイント

データクレンジングに毎回時間がかかっていると感じているなら、Excelとそのまま連携できるため、既存の業務フローをほぼ変えずに導入でき、現場への展開を進めやすいと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

ロジックベースでは対応が難しい、文脈を踏まえた補正の部分で、生成AIの力を感じます。企業名抽出では、文書中に様々な表記が混在していても正式名称をきちんと拾ってくれる点がメリットです。