ミキワメAI ウェルビーイングサーベイの評判・口コミ 全37件

改善してほしいポイント

便利な機能はたくさんあるのですが、実際に企業の中でマネジメントにどう活かすかまで、最初はイメージしづらい点があるかと思いました。
企業担当の方もたくさんサポートしてくださるので、結果として問題はないのですが、単なるツールの導入ではなく円滑な企業マネジメントに役立つ点がもっと表現されていれば良いなと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

正直、まだ利用を開始した段階なので、課題解決には至っていないです。ただ、今回のウェルビーイングサーベイの導入により社内のマネジメントがさらに効果を発揮し、結果として社員の定着やエンゲージメントの向上につながれば良いなと期待しています。

検討者へお勧めするポイント

他社と比較して、精度の高いサーベイ・回答が得られると感じています。

生成AI機能へのレビュー

5.0

「メリット」 面談する際にどう対応するのが効果的か相談できたので、自身でも話したいことや伝えるべきことが整理され、加えて相手の特性を踏まえた言い回しや伝え方も参考にできました。 「デメリット」 マネジメント相談では、過去の経緯ややり取りを学習させられないため、毎回新規の問い合わせになるという理解です。 都度のやり取りまで記録しておけたら、さらに精度の高い回答が得られるのではないかと思いました。

改善してほしいポイント

ミキワメAIウェルビーイングサーベイは社員の状態を可視化できる点が大きな価値ですが、導入初期は、結果の解釈やどのようにアクションにつなげればよいかが少し分かりにくいと感じました。数値の変化に対して必要以上に反応してしまうことがあり、運用に慣れるまでに少し時間がかかりました。各指標の見方や数値が変化した際の具体的な対応例、マネジメントのヒントなどがより充実すれば、導入初期の企業でもスムーズに活用できると思います。そうしたサポートが強化されれば、さらに実践的で使いやすいサービスになると感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

当社は複数の店舗を展開するビジネスのため、本部からは日常的に顔を合わせることができない社員も多く、現場で働くスタッフのコンディションや状態を把握しにくいという課題がありました。ミキワメAIウェルビーイングサーベイを導入したことで、離れた場所で働く社員の状態をデータとして把握できるようになり、マネジメントの重要な判断材料の一つになっています。
また、継続して運用することで、各社員の通常の状態や傾向も見えてきたため、変化があった際には早めに声掛けやフォローを行えるようになりました。店舗ビジネスにおいて、距離の壁を越えて社員の状態を把握できる点は、大きなメリットだと感じています。

改善してほしいポイント

現状はサーベイ、性格診断、1on1支援などの機能がそれぞれ有用である一方、機能同士の連携や文脈の統合が弱く、マネジメント意思決定まで踏み込んだ支援には至っていない印象があります。例えば、組織の方針やチームの戦略を踏まえて「どのような人材特性が求められるのか」「現在のメンバーがどの程度フィットしているのか」といった観点まで分析できると、より実践的な組織マネジメントツールになると感じます。また、1on1支援機能も単なる会話補助に留まらず、組織戦略やチーム目標との整合性を踏まえたフィードバックが得られると、マネージャーの意思決定をより強く支援できるのではないかと期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでメンバーのコンディションは、1on1や日常会話から感覚的に把握することが多く、状態の変化に気付くのが遅れることもありました。本サービスの導入により、定期的なサーベイを通じてメンバーの状態を継続的に把握できるようになり、コンディションの変化を早期に認識できるようになりました。その結果、早めの1on1実施やフォローなどの対応判断がしやすくなり、マネジメントの補助ツールとして実務的な価値を感じています。

検討者へお勧めするポイント

メンバーのコンディションを定期的に把握したいマネージャーや人事には有用なツールだと思います。日常のコミュニケーションだけでは把握しきれないメンバーの状態を、サーベイを通じて可視化できるため、1on1のタイミングやフォローの判断材料になります。また、性格診断やAIのコミュニケーションアドバイスは、特にマネジメント経験が浅い管理職にとって参考になる場面も多いと感じました。一方で、ツール単体で組織マネジメントが完結するものではないため、1on1や日常のマネジメントと組み合わせて活用する前提で導入を検討すると良いと思います。

生成AI機能へのレビュー

3.0

メンバーの性格診断結果を参考に、1on1や日常のコミュニケーションの取り方を調整する際の参考にしています。例えば、同じフィードバックでも伝え方を変えた方が良いメンバーもいるため、AIの示唆を確認することでマネージャーとしての判断材料になっています。一方で、現状は個人単位のコミュニケーション支援が中心なので、チーム目標や組織戦略といった文脈まで踏まえた示唆が出るようになると、より実践的なマネジメント支援になると感じています。

改善してほしいポイント

長く使っていると回答することに慣れが出て、真実を答えてくれているのかわからなくなる。時々質問内容がガラッと変わったり、コメントを必須にするなど、何かしらもっと深い部分を知る機会があるといいなと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

離職率が改善した。ミキワメ導入前の正社員の離職率は30.9%だったが、導入後は16%になった。その後も同じくらいの数字で推移している。また、管理職が職員とより的確な関わり方ができるようになったように思う。

生成AI機能へのレビュー

5.0

職員との関わりにおいてどのような声かけをすればいいか、事前に相談することでアドバイスがもらえるため面談の質が上がるように感じる。フォローの質が上がったことで離職率も下がっている。

改善してほしいポイント

管理者側の意見ですが、常に見に行くだけでなく、ピックアップすべき従業員はメールで知らせてくれると助かる。お知らせするかしないかを選べるといいのではないか

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ヒアリングのきっかけを掴むことができるので、悩みの発生を解消しに行ける。数値が下がった社員が翌月に状態が良くなっていると安心できる。悩みを解消できたことを実感できる

検討者へお勧めするポイント

管理者がマネジメントにかける時間を確保できる状況ならば、大いに役立つ。
もっと従業員とコミュニケーションを取りたい、取る時間があるならば助けになる良いツール。
各従業員がアンケートに回答する時間を割くことにはなるが、毎月5分程度。

生成AI機能へのレビュー

4.0

自身と相手を客観的に比較し、意見をくれるので非常に参考になる。 自身だけではどう伝えるかで悩む時間を短縮できる。 他のChatGPTなどでは従業員の人柄まで把握できないので、それを踏まえた結果には説得力がある

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・料金プランが少し分かりづらい
その理由
・人数の数え方（受験者数なのかアカウント数なのか）が提案資料に記載されていなかったため、導入までに少し時間がかかった

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・オンボーディングツールの導入
課題に貢献した機能・ポイント
・組織サーベイは他社にもあるが、その中でも個人にフォーカスを当てた性格適性やサーベイがあるのは魅力的

改善してほしいポイント

現在は搭載されているAI機能を活用しながら、社内の人事担当者が自らローデータの抽出や詳細な分析を行っています。ツールの操作性自体は高く、自社での分析もスムーズではありますが、リソースに限りがあるのも事実です。今後期待することとしては、月1回程度でサポート担当の方からプロの視点によるレポーティングや他社事例を踏まえたコンサルティング的なフィードバックをいただけると非常に助かります。自社だけの分析ではどうしても視点が偏ってしまいがちなので、「他社と比較してこの数値はどうなのか」「この傾向にはどのようなリスクが潜んでいるか」といった客観的な知見を定期的に得られる仕組みがあれば、より高度な組織改善へと繋げられるはずです。管理画面上の自動レポート機能のさらなる拡充も含め、分析の「深さ」を補完するサポート体制の強化に期待したいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前、当社のマネジメントは「属人化」の状態にありました。部下のコンディション把握やフォローの仕方が各上長の手腕に委ねられており、相性の善し悪しやケアの漏れが離職リスクに直結していたのが大きな課題でした。
導入後は、上長が自分自身とメンバーの性格検査結果を客観的に比較・参照しながら対話できるようになり、「なぜ話が噛み合わないのか」という根本原因を理解した上でのコミュニケーションが可能になりました。メンバーの状態が定量的な数値として可視化されたことで、感覚値に頼らない「根拠のあるフォロー」が定着しています。
具体的な導入効果としては、メンタル不調やモチベーション低下の兆候を早期に検知できる確率が格段に上がりました。アラートが出た社員に対して、上長が性格特性を踏まえた面談シナリオを設計することで、離職に至る前の「踏みとどまり」を何度も実現できています。組織の状態を「勘」ではなく「データ」で管理できるようになったことは、経営・人事の両面において非常に大きな前進となりました。

検討者へお勧めするポイント

「社員の本音が掴めない」「離職対策が後手に回っている」と悩む企業にお勧めします。最大の特徴は、高精度な性格診断とパルスサーベイを掛け合わせたサービスです。単なる調子の良し悪しだけでなく、その人の性格特性から、なぜ現在数値が下がっているのかという根本原因までAIが分析してくれます。特筆すべきは、実名制を活かした具体的なフォロー案の提示です。AIが個々に適した声かけ方法をアドバイスしてくれるため、現場のマネージャーが迷わず動けるようになり、属人的なマネジメントからの脱却が可能になります。数値の可視化だけでなく、実効性のある次の一手が明確になるツールです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

最大のメリットは、個々の性格特性とサーベイの結果を掛け合わせた「具体的なフォロー案」が即座に提示される点です。導入前は不調者への声かけが上長の勘に頼る「属人化」が課題でしたが、AIが「この性格の社員にはこう接すべき」という指針を出すことで、マネジメントの標準化と迅速な対応が実現しました。人事としても、膨大なデータからリスクを瞬時に要約してくれるため、分析工数の大幅な削減につながっています。 一方で、AIの分析は個別事象への対処には強いものの、組織全体の長期的な構造課題の抽出には、まだ人間による深掘りが必要です。現在はAIの結果をもとに自社で詳細分析を行っていますが、今後はAIの利便性に加え、専門スタッフによる月1回のプロ視点のレポートが加わることで、より多角的な意思決定が可能になると期待しています。

改善してほしいポイント

・結果の詳細数字を表示してほしい。管理者側も天気マークで表記されるのは抽象的であると感じる
・数値の一覧表示。人数の多い部署だと1人1人の確認に時間を要する。TOP画面に一覧で大項目～中項目まで数値結果・前回からの差分があれば、有難い。
・AI機能の充実。対象者の長期的な変化もAIを使って分析したい。学習機能があれば尚良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

在宅勤務者やオフィスに在中していない従業員のコンディション把握には大きく寄与した。また忙しいマネージャーに伝えにくいことをミキワメを通じて発信している従業員が増えたことは有難いです。

検討者へお勧めするポイント

従来のサーベイツールは、性格把握・コンディション把握でしたが、ミキワメは誰が優先的にケアが必要なのか提示されること、AI活用により分析の時間がとれないマネージャー、マネジメントに不安のあるマネージャーへの支援にもなります。プレイングマネージャーにはマッチしやすいツールだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

メリット：分析の手間が減る。マネージャーへの落とし込みが短縮される。客観的な分析結果を得られる デメリット：長期的なコンディション変化をAIから得たい。AIに学習させて、より現実的かつ正確な情報を得られるとよりメリットに感じる。 解決できた課題：分析の時間短縮

改善してほしいポイント

サーベイに回答する社員の性格による面はあるが、いつもとんでもなく低い得点をつける社員が一定数いる。満足度は人それぞれであることは理解できるが、会社に対する期待からくる不満と発散のための不満を見極め、本当に離職の危険がある社員を抽出できるよう、さらなる改善を求めたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・若手社員の離職防止（導入前は年間3人→現在は年間0）
・採用時の当社社員とのマッチング度合いの確認（採用部署ごとにモデル社員を選定し、採用候補者とのマッチングを図っている）

検討者へお勧めするポイント

新卒採用・中途採用ともに若手人材を採用することが非常に困難な昨今、自社とのミスマッチによりせっかく採用した若手人材が離職してしまうのを少しでも防げることは大きなメリットだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

採用面接の際に、事前に履歴書を確認した上で生成AIによるモデル質問も確認しておくことで、面接のイメージがつかめる