Datadogの評判・口コミ 全21件

改善してほしいポイント

・InfrastructureやSyntheticsなどは意外と料金が高いので安くなると嬉しい
・Incidentなど一部のサービスはまだ発展途中なものもあり、もう少し完成度を上げてほしい。Pagerdutyなど使わなくてもDatadogだけで一元管理できるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

システムまつわるあらゆる情報の可視化と社内への共有が可能になりました。ログや負荷情報はもちろんですが、SLOを定めてそれにひもづく監視を行うなど、ビジネス側への共有しやすい仕組みを構築することができました。技術部門だけでシステム監視を完結するのではなく、全社的にシステム情報が生かされる仕組みを構築することができました。

検討者へお勧めするポイント

営業の方に相談すれば十分なトライアル計画を一緒に考えてもらえるのでまずは相談してみると良いと思う

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・サポートへ機能解放を依頼しないといけない利用できない機能がある為、ユーザで設定できるようにして欲しい。
・エラーになった際などにエラーに紐づけたサポートへの問い合わせが容易できるようにして欲しい。
・予測・予兆についてのパラメータ調整が難しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・ダッシュボードを活用した見える化・可視化が容易にできるようになった。
・障害が発生した際にはまずはDatadogを使って状況の確認をするのが容易になった。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・dogshellの充実
・メトリクスの長期保存オプションの提供
　（他社製品だとデータレイクにメトリクスを保存するオプションがあったりします）
・セキュリティ関連機能がどの程度使えるか分かりづらい

その理由
・Monitorの設定等は現状コマンドベースで対応できるが、メトリクス情報取得等が現状SaaS画面上でする必要があるため
・メトリクスなら15ヶ月等、SaaSに貯めておけるデータの量が仕様で決まっており、長期的な傾向を確認したい場合は
　自分達で仕組みを作る必要があるため
・近年CSPM機能やSIEM機能が搭載されたが、どの程度の事ができて先行しているツールとの差別化要因を説明している
　資料がほとんどないため。（また、新しすぎるためGartner等が提供している資料にも記載がない）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・AWSマネージドサービスの監視に対応
・監視基盤の統一、一元管理
・PagerDutyやServiceNOWと連携する事によるインシデント管理の一元化
・システムの見える化

課題に貢献した機能・ポイント
・Integration
・メール通知、Webhook

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・Dashboardの編集方法がわかりづらい
・自動通知のタグ機能が欲しい
その理由
・見たいリソースの状況をどのように設定、あるいはどのようなクエリを書けば、見れるようになるかノウハウが必要で、見たいように設定するにはなかなか時間がかかり、場合によって諦めることがある。
・AWSリソースの稼働状況が一定値を超えたら、Slackやメールに自動通知を発砲する機能を使っているが、ランクごとに自動通知を分けたいので、自動通知のタグ機能が欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Datadogを使ってAWSリソースの稼働状況を可視化にして、
自動通知機能を導入することによってシステムの稼働状況を監視する工数が大幅に削減できた。
また、他社に自動通知を送ることでインシデント時の初期連絡時間を大幅短縮して、サービスレベルが向上になった。

改善してほしいポイント

Datadogの本質とはずれてしまいますが、ダッシュボードで異常を見つけた時に、指定のAPIを実行できるようにして欲しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アプリの状態管理ができるようになり、アプリの設定画面を見なくてもDatadog上で確認することで良くなった

改善してほしいポイント

細かいパラメータの設定が、APIからでないとできないようになっている部分が一部あるので、webコンソールから普通にできるようにしてくれるとよいかと思いました。
例. 外形監視の設定をするときにリトライ感覚をより細かく設定したかったが、webコンソールからだとセレクトボックスで決められた値でしか入力できないようになっている。APIを利用するとだとそれ以外の任意の数時を指定できるが、コンソールから入力値が確認できず運用面で少し不安が残る。コンソールから編集した時に値が上書きされてしまう恐れがありそう。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

マルチクラウドで自社システムを運用しているのですが、各コンポーネントに外形監視を入れる必要がありました。
DatadogのSynthetic Monitoring機能で一括で設定・管理できるので運用がし易く助かっています。
それ以外にも定期的にチェックするメトリクスなど集約しているので弊社の運用においては欠かせないものになっています。

改善してほしいポイント

日本語翻訳されたヘルプが用意されているが、結構玄人寄りの説明のため取っ付きにくさがある。少し凝ったことをしたい等は試行錯誤しサポートへ問い合わせする流れとなるが日本語サポートメンバーは限られているためか英語でのサポートになることがほとんどである為、日本での拡販をすすめるのであれば日本語でのサポートを拡充して欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自前で建てた監視システムのお守から解放され、インフラのリソース管理という形からアプリパフォーマンスや外径監視といった実利用者寄りの監視をメインに考えるモダンな監視運用ができるようになった。

改善してほしいポイント

Reference Tablesで登録するデータとAPMトレースのタグとを紐付を行えるようにしてほしい。
logとの紐付はできるが、主にAPM側で情報を見ることが多いので、紐付できサービス側が付与するAPMトレースタグでは十分でないグルーピングなどができるとなおよいと感じている。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一目でAPIのボトルネックがわかるため、原因調査から修正、改善結果確認がスムーズに行える。
上記により、各サービス開発者が自発的に問題発見し、改善する流れが生まれつつある。
結果、レイテンシが20％以上向上するなどの改善効果がみられる活動が活発化するようになった。

改善してほしいポイント

監視間隔が長い（極小化はできない）点を改善して貰えると良い。
AWSのCloudWatchLogとの連携のタイミングからどうしても検知が遅くなるため。
Agentの導入で、リアルタイム性を出せるものの、局所的に間隔を短くする、追加設定を行う機能等あれば良いと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

監視設定をインテグレーションする画面までのアクセス制御ができることと、その後の操作について直感的にできるところが、属人化を防ぐことに役立ちました。