YOSHINAの評判・口コミ 全32件

改善してほしいポイント

深掘り分析をするにあたり、一度分類されたものがベースなので、その属性の特徴を見たい場合には、データを絞った分析を作成し、それぞれを比較しなくてはならないず、分析対象を変えたり、深掘り分析をするたびに新しい分析が作成され、どんどん分析が増えていくため、管理が煩雑になりやすい。（結果として使用しない途中経過の分析を削除すると下流分析が全て削除されてしまうので削除できない）
データに含まれる数値の集計ができないず、機能としてあるグラフの種類や見せ方などのバリエーションがもっと欲しい。
また、ヘルプページの内容をより充実していただけると、都度質問せずに済むので助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コールリーズンの分類・集計やアンケート集計に用いました。今までは経験則的にコールリーズン・お客様のご要望などは把握していたものの、ボリュームについてはしっかりと把握できていなかったので、項目・量が可視化され、今後の業務課題の解決などに役立てると思います。

改善してほしいポイント

分析の手法が複数あるのが、それぞれの分析方法で何がどんなことに使えるのか、もう少し直感的に分かるといいなと思います。
ヘルプなどがスムーズに出せるといいのかなと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客様に提出するワークショップの結果を、YOSHINAで分析してみせることにより、ただ結果を報告書としてまとめた形よりも、より顧客価値につなげる形で提示することができました。

改善してほしいポイント

・アウトプットの詳細部分で手を加えないといけないところもあった。
・予測にまで踏み込めると更に使用用途が増えると考える。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

スタッフの声アンケートを分析、注目ワードで気付きを得て今まで軽視していたことが重要であることが認識できて踏み込んだ改革のきっかけとなりました。
お客様の声アンケートを分析、コメント自体の数値を初めて可視化することができて社内会議では明確なインパクトとともに問題の浮彫りに成功しました。属性の分析で各部署の問題にも注力できて改善への取組みの大きな助けとなっています。

検討者へお勧めするポイント

数値の分析は多システムでも可能であるが、コメント分析に置いては唯一のシステムと感じます。膨大な量のコメントを分析するには時間と労力を要しますが、YOSHINAはこの課題をクリアーするとともに見落としがちなことまで網羅できるシステムであると感じておりお勧めいたします。

改善してほしいポイント

扱い可能なデータ件数を増やしてほしい
Predictorによる機械分類時に実データはさわらずにバーチャルでノイズ語マスキングをできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

属人的に分類された過去不適合データをデータ文と少量の正解データを用いて再分類できた。結果のクレンジング工数を合わせても、人の属人的バラツキを排除しつつ、50%以上の工数削減とリードタイム短縮を見込める。

検討者へお勧めするポイント

YOSHINAで分類した結果をどのように分析してどのように使うかというシナリオ作りが重要

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・深掘り分析や辞書反映後の再分析を元の分析データに紐づけてツリー管理できるようにしてほしい。
・分析データの公開範囲をユーザーごとに細かく設定できるようにしてほしい。
・同義語の判別や辞書設定ができるようにしてほしい。
・分析結果のイメージ図をダウンロードできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・コンタクトセンターへの入電内容の傾向確認
話題可視化の機能により、カテゴリごとに細かくよくあるワード/注目ワードが表示され、これまでに感覚的にしか捉えることができていなかったお問合せ傾向を客観的に見る事ができた。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・他のツールとの連携やどんなツールと組み合わせると得れる分析内容などがわかると良い

その理由
・CRMや解析ツール等のデータ連携が図れるとより現場が欲しいデータの抽出や導入理由が作りやすいからです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・今までの思考でできていなかった情報の話題分類カテゴライズができたこと

課題に貢献した機能・ポイント
・全体像を話題ごとに把握する分析でAIが自動的にカテゴライズをしてくれるところ
・そのデータを人の目でみてもあまり乖離が無かったところ

改善してほしいポイント

分析結果の表示スピードが以前よりも改善されましたがさらに早くなると良いです。クラウド版を利用していますが、複数人が同時に利用するとフリーズしてしまうことがあるため改善されると利便性が高まります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

数十万件あるお客さまの声から、全体傾向を把握したり、改善点を見つけ出すのは人の目では難しく、1,000件程度のカテゴリに絞った分析しかできませんでした。今では、一番多くを占めるカテゴリの分析が可能となり改善効果も期待できます。

検討者へお勧めするポイント

サポートをつけた方が分析の観点などもアドバイスがもらえます。

改善してほしいポイント

大きな不満は特段ないですが、辞書機能は使いこなすのに時間を要するなと思います。
あとは、まとめ上げ機能を利用する際、ウィンドウが小さいのでカテゴリ数が多いと、ノートパソコンで作業しているときは少々つらいところがあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コンタクトセンター立ち上げの支援を行っています。
お客さまから寄せられた様々な声（チャットの履歴／コールセンターの対応履歴／問い合わせフォームの内容／簡易アンケートのフリーアンサーなど）を分析しました。定点レポートの作成はもちろんのこと、問い合わせリーズンの特定やボリュームゾーンを把握することで、業務設計・研修カリキュラムの見直し・ナレッジ拡充などに活用ができました。
従来の業務検討はアテで行っている部分も多かったと伺っています。データを以て意思決定を図ることで、プロジェクト関係者一同で納得感を以て進行することができたと思います。また、これまでは目検で内容分類を行っていたとのことで、作業量に限界があったり、作業者によるゆれがツールの導入によって軽減できたこともよかったです。

検討者へお勧めするポイント

現場でお客さまからいただいた声を取りこぼすことなく、クイックに把握し、改善活動につなげたいと考えている方々にはとても適していると思います。

改善してほしいポイント

・アップロード時にエラーがでた場合、何がエラー原因なのか表示されなかったこと
・深掘り分析実施後、結果を別ファイルにするか元ファイルに反映されるか選択できたらよいと思う
・API連携がもっと気軽で簡単にできたらよい（他システムからデータをはき出してYOSHINAに投入という工数が減る）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

何千件というお問合せのデータを投入し全貌を把握することができました。
日々細かな問い合わせや自社で決めたカテゴリの分類で把握している部分もありますが、全体で見る際にはデータ量も多くなりますので、投入するだけでカテゴリ分類されるので一瞬にして全体像を見ることができました。
また定期的にチェックすることで問い合わせの傾向が把握しやすいと思いました。