Amazon QuickSightの評判・口コミ 全19件

改善してほしいポイント

仕方ないかもしれませんが、Excelの関数とは異なる独自の関数があるため、こんな数字を取りたいのだけど、どうやったらいいのかが分かりにくいことがあります。ヘルプページはありますが、見ても分かりにくいです。
いつもGeminiを使って計算式を組んでいますが、Geminiがなかったらしんどい部分もあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

あらかじめグラフを作成しておけば、データセットに基づいて数字が自動更新されるため、とても便利です。
また、表示期間の絞り込みもできるため、今月の数字が見たい、年間の数字が見たいなどの切り替えも簡単です。

検討者へお勧めするポイント

パッと見たいグラフが作れて、数値の情報共有に便利です

改善してほしいポイントは何でしょうか？

安価な製品なのでしょうがない点ではありますが一般的なBIツールと比較した場合に機能が不足だと感じます。
とりあえずQuickSightで確認してから別のBIツールも併用で利用することになってしまっています。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

手持ちのデータを加工せずにそのまま解析するという作業をすぐに行うことができるようになります。簡単なデータ解析を費用を抑えてすぐに行うことができるので助かります。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

AWS上のデータ連携により、超大規模なDBも高速に解析できるらしいが、残念ながらそのような恩恵をうけるほどデータはありません。そうすると、他の無料ツールでも十分な分析ができるので、差別化要素に乏しいか。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

データを可視化することで、現状の分析と今後の打ち手が見えてきます。具体的には、処理できている案件を期間で比較すると、ばらつきが大きかった。のちに過大なレポートが全体をひっ迫させていることとわかり、簡素化。顧客への提供サービスに注力するようにマネジメントを修正することができた。

改善してほしいポイント

データ見える化の後に、色々と解析などをしようと思うと物足りなさを感じます。
表示データ数の制約などがあり、思うようなグラフを描けないなどありました。
あくまで、素早く簡単にデータ見える化することを目的として使うようになるかと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Amazon S3に蓄えたデータの見える化に使用しています。
自動でQuickSightへのデータ取り込みを走らせるように設定することで、QuickSightの画面を開くだけで最新データのトレンド傾向を掴むことができ、データ解析作業の時短が実現できています。
AWSを使い慣れていて、これまでExcel等を使い地道に手作業でデータ整理しグラフ化などしている作業があれば、QuickSightの活用で作業改善できる可能性が高いと思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・権限やユーザ管理周りが分かりづらいと感じる
・

その理由
・データセットやダッシュボードとどのユーザが閲覧や編集、管理可能なのかの確認がしづらいなーと感じたため
・

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

業務支援ツールをAWS上で運用している中で、該当ツール上のデータを集計、分析してレポートする業務がありますが、
該当の業務支援をするツールとして活躍していることと、そのツールを開発する開発者側の目線としては、
レポート系の機能開発をする必要がこのツールを使ってもらうことでなくなったので、別の機能開発をすることに注力することができるという点で課題解決に貢献しました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

若干値段が高いかなという印象です。
他のBIツールも値段はそこそこすると思うので、必ずしもQuckSightに限ったことではないのですが、ここは本格的な導入を考える際にボトルネックになるポイントかなと考えています。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

マーケターや事業開発担当者が、プロダクトに関する数字を視覚的に把握することができます。柔軟にデータを取得できるので、チームでKPIの指標を追いかける等する際に役立つと思います。また、ロールに応じて権限管理ができるのも魅力です。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

本格的な導入を考えるとそこそこコストが掛かると思いますが、比較的安価に始めることができるので、まずは試してみてUI等がしっくりくるか確認するのが良いと思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

S3のデータをデータソースとしてデータの可視化はできるのですが、実際にデータの可視化をする前に、よくデータの前処理（データクリーニング、データプレパレーション）がありため、これらの機能を取り入れると、もっと使いやしいと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

IoT事業が拡大している中、 IoTデータ、特に大量の時系列データの可視化が課題になっとります。サーバなし、かつ既存のS3などのストレージにも対応するであれば、サーバ管理、専用データベース運用の必要性が減り、かなりのコストダンが期待できると思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・グラフの種類や色見など、細かな表現力が劣る。
・生成AI機能たちの使い分けがわかりにくい。
その理由
・設定可能な項目が、他のメジャーなBIよりも少ない。（やや、事務レポートっぽい仕上がりになる。）
・分析したいシーンごとでのうどうてきにつかいわけがひつよう（対象データ、希望する出力等）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・複数チーム連携で推進していた業務KPIの可視化。自動化。
・結果として、ファクトに基づいた会話が豊富になった。
課題に貢献した機能・ポイント
・社内有志での立上でも対応可能なサービス形態
・生成AIによる構築支援機能

検討者へお勧めするポイント

・スモールスタートで仮説検証的にBI構築に取り組みたいユーザー層。
・社内プラットフォームがMS365の場合でも、契約面やID基盤による制約が比較的低い。

改善してほしいポイント

外部のcsvデータをインポートして、既存のダッシュボードにデータを追加できれば、分析をより深堀できていいと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内DBと連携して、リアルタイムに営業データが更新されるため、正確な現状把握ができ迅速な戦術立案に貢献している。