CELFの評判・口コミ 全136件

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・Excelライクで使いやすい反面、ユーザーがExcelと同様に操作できると誤解してしまうことがあります。CELFならではの良さを社内でしっかり共有することが求められます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

CELFのデータベースに蓄積している顧客データやセミナーデータを活用し、営業用メーリングリストを自動で作成し、API連携によりメール送付まで自動で行えるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

業務の自動化や効率化を実施したいがエンジニアの知識がない場合でも、CELFなら思い描いていたようなシステムを作れる可能性があります。

改善してほしいポイント

複雑なロジックや大量データを扱う処理になると、動作が重くなったり設計の難易度が上がる場面がありました。営業現場で簡単な集計やフォーム作成をする分には十分ですが、基幹システムと連携した本格的なデータ処理を求めると物足りなさを感じます。また、Excelライクとはいえ、独自の関数体系や画面部品の概念があり、習得にはある程度の学習時間が必要でした。チュートリアルはあるものの、応用的な作り込みになると情報が不足しており、社内に詳しい人がいないと行き詰まることがあります。ライセンス費用が利用人数に応じてかかるため、営業部門全体に広く展開しようとするとコスト負担が大きくなる点も検討課題でした。デザインの自由度や外部サービスとの連携面でも、より柔軟になると活用の幅が広がると感じます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで個人のExcelファイルで属人的に管理していた営業日報や案件管理を、CELFで作成した共有アプリに集約することで、情報の分散とブラックボックス化を解消できました。入力フォーマットが統一され、チーム内で案件の進捗をリアルタイムに把握できるようになり、上長への報告や引き継ぎの手間が大幅に削減されました。外出先からモバイルで実績入力ができるため、帰社後にまとめて入力する残業が減り、入力漏れも防げています。また、システム部門に開発を依頼する場合と比べ、現場のニーズに合わせて自分たちで素早くアプリを作成・改修できるため、業務改善のスピードが格段に上がりました。集計作業の自動化により手作業の集計ミスがなくなり、データに基づいた営業会議の議論もしやすくなっています。

生成AI機能へのレビュー

4.0

CELF AIをアクションセットに組み込み、営業活動の文章作成と問い合わせ対応に活用しています。最大のメリットは、チャットで依頼するだけで業務報告や提案資料のたたき台が生成でき、文章作成にかけていた時間を短縮できた点です。データ集計エージェントを使えば、必要な切り口の集計表をDBから即座に抽出できるため、案件状況の確認も速くなりました。アクションセットの設計で数式や設定に迷った際にAIがサポートしてくれるので、開発知識の浅いメンバーでもアプリ改修を進めやすくなり、私への問い合わせ対応の負担も減りました。社員へのCELF導入時の入り口としても機能し、独学でもAIの補助で習得しやすい点が定着につながっています。一方でデメリットは、生成AIがオプション扱いで追加費用が発生するため、営業部門全体に幅広く展開しにくいことです。ライセンスごとに利用量上限がある点も、本格運用では制約になります。生成内容は下書きとしては有用ですが、そのまま使えるわけではなく、確認・修正が前提になる点にも留意が必要です。解決できた課題は、文章作成の属人化と工数、そしてツール習得のハードル低減です。

改善してほしいポイント

マルチデバイス対応がより進むとありがたいのと、大量のデータを扱う集計処理ではワンテンポ遅れることがあり、もう少し速度が改善されると嬉しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は各工程の進捗や在庫データを部門ごとに別々のExcelで管理しており、集計日には半日近くかかることもありました。CELFでアプリ化してからは各部門のデータがリアルタイムで一か所に集まり、集計作業がほぼなくなりました。入力フォームに必須項目チェックを組み込んだことで転記ミスも減り、「誰が入力しても同じ結果になる」状態を初めて作れたと感じています。

検討者へお勧めするポイント

現場への導入ハードルが低く、小さな業務から試せるので、DXの最初の一歩として始めやすい点がこのツールのポイントだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.3

データ集計エージェント機能を試しています。自然言語で指示するだけで集計表を自動生成してくれるので、月次レポートの下準備がかなり楽になりました。

改善してほしいポイント

アプリが複雑になると処理速度が落ちる場面があり、ピーク時間帯は少し気になります。エラーログも読み解きにくいので、どこで詰まっているのかをパッと判断できる表示にしてほしいですね。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は月末の端末在庫レポートを各店がExcelで作成し、メールで添付、本部で手動集計するというフローでやっていて、毎月どこの拠点のファイルがまだ届かないか、フォーマットが違うといった煩雑さがありました。集計だけで膨大な時間がかかり、課題となっていました。CELFでシンプルな在庫入力アプリを全店展開したら、フォーマットのばらつきが一気になくなり、データが即座に集約されるようになりました。また、担当者が辞めたときの引き継ぎもスムーズになり、この人しか使えないExcelマクロ問題が消えたのも大きいと思います。

検討者へお勧めするポイント

様々な活用方法があると思いますが、現場からのデータ収集・集計に毎月手を焼いている会社には特におすすめです。

生成AI機能へのレビュー

3.6

CELF AIのデータ集計エージェントで、例えば「先月の店舗別売上を比較した表を出して」と入力するだけでDBからデータを引っ張ってくれるのは普通に便利で、分析資料作りの初動が速くなったのは実感してます。

改善してほしいポイント

Excelに似ている分、逆に「Excelとまったく同じ」と思って使い始めると、アプリ作成に慣れていない人には、どの設定をどこで行うのかが直感的に分かりにくい場面もあるのかなと思います。また、業務が複雑になるほど作り方によって使い勝手が変わってくるので、初心者向けのテンプレートや設計の参考例がもっと増えるとありがたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は、複数部門が関わる作業実績や進捗状況を、それぞれExcelファイルで管理していました。締め日が近づくと、未提出の確認、ファイル回収、書式のばらつきの修正、集計のやり直しが毎回発生しており、担当者の負担がかなり大きい状態でした。そこでCELFを使って、入力フォーム、進捗一覧、提出状況の見える化、集計までをひとつの流れにまとめました。導入後は、まず未提出の確認にかかる手間が減り、集計前の修正依頼もかなり少なくなりました。特に効果を感じたのは、担当者が変わっても入力ルールがぶれにくくなったことです。以前は、経験のある人にしか分からない運用が一部残っていましたが、CELFで画面上に必要なルールを組み込むことで、属人化していた部分を整理できました。単なる効率化だけでなく、運用の標準化につながった点は大きかったです。

検討者へお勧めするポイント

Excelで何とか業務を回してきたものの、ファイル管理や集計、入力ミスにそろそろ限界を感じている組織にとっては、かなり合う製品だと思います。

改善してほしいポイント

一番気になっているのは、PC版アプリとモバイル版アプリの連携のしづらさです。PC用に作ったアプリがそのままスマホ・タブレットで動くようなマルチデバイス対応の機能があれば、とても勧めやすいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前、複数の事業所を持つクライアントが、各事業所の担当者がExcelで在庫数や受注状況を管理しており、月末になると本社担当者がメールで集めたファイルを手動で合算するというフローが続いていました。集計だけで毎月丸一日以上かかっていました。
CELFの導入時にスキーム設計から見直しつつ、既存のExcelフォーマットをほぼそのまま取り込む形で実装しました。現場への説明会でも「見た目が変わらないから安心」という声が多く、移行に対する抵抗感が想定より少なかったのが印象的です。導入から数カ月後には、各事業所からのデータがリアルタイムで集約されるようになり、月末集計作業がほぼゼロになりました。さらに、現場の担当者が項目を追加したり入力フォームを微調整したりと、管理側への改修依頼なしに運用改善を自ら進めている点も大きなメリットです。

検討者へお勧めするポイント

「RPA・業務アプリに興味はあるけど、使いこなせるか心配」という企業にもフィットしやすいツールだと思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・非常にExcelライクではあるが、一部挙動が独自のものであったり、Excelで利用できた機能ができなかったりするといった点がある。
・PC以外のデバイス（主にスマートフォンやタブレット）での利用は専用のWebアプリのみとなっており、PCで作成したアプリがそのまま使えるわけではない点がある。
その理由
・一部関数が利用できないことや、書式設定周りの選択肢が狭いことなどは、今後改善して頂けるとありがたいです。
・また、PC用アプリで作成したものはPCで動かすことになり、もしモバイルデバイス側でテーブルデータを変更しようとすると専用のWebアプリを別途作成しないといけないところが不便と感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・CELF導入前にはExcelシートを利用していましたが、各事業所からのデータ集計が非常に煩雑でした。
CELFに切り替えてからはテーブルデータをCSVで出力するだけで集計できるため、半日かかっていた集計作業の時間が10分程度に大幅に短縮されました。
・他社サービスとの併用により、取得した実績集計データを短時間で直接アウトソーシングできるようになり、分析や展開などの作業にも大きく貢献していると思います。

検討者へお勧めするポイント

・ノーコードで作成できるアプリを提供しているサービスは数多くありますが、やはり一番のポイントは「Excelベースでアプリが作れる」という点ではないでしょうか。例えば、「これまでExcelシートでやってきたことを、見た目をできるだけ変えずにアプリ化したい」といったニーズであれば、おそらく他社サービスと比べても一歩抜きん出ているかと思います。もともとExcelで各種業務を行っていた方なら、ほぼ直感的に使用することができるかと思いますし、Excelシートから直接アプリを作成するということも可能なので、フォーマットの決まっている見積書の作成などは、アプリを使えば簡単に作成できるのではないかと思います。また、別途有料ライセンスの追加が必要になりますが、RPAも提供されていますので、RPAを使ってみたいけどどういうサービスがいいのかわからないという方にはおすすめできるかと思います。

改善してほしいポイント

エクセルとの違いですが、行や列を変更したときに、関数に記載されているセル参照が自動で更新されないため、関数を修正しなければならない点は改善してほしいと感じています。
UIデザインの自由度が少ないと感じています。例えば、ボタンの設置がセル単位になるため、設置位置の微調整ができない。セルの幅を変更するとボタンの幅も変更されてしまいます。ボタン等はセルに依存せず、設置場所を自由に変更できるようになるとさらに良いと感じています。ボタンのデザインも丸や楕円などが選べるようになってほしいです。
プログラム経験者のみかもしれませんが、DBとの非同期通信を行う機能があると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ブラウザのシステムをスクラッチで社内開発しているが、その開発工数を削減できた。社内からの要望に応じて改良を高頻度で行うため、改良や保守の効率も向上した。今はシステム部門でしかアプリを作成できない環境にあるが、ITリテラシーの高い他部署のメンバーでも自部門向けのアプリを作成できる環境として提供できるため、社内のDXが加速する。CELFを使える人をさまざまな部署で育成することにより、社内全体の効率改善につながるため、ROI的にも問題ないと感じている。これまでエクセルで部門ごとに分散していたデータがDB化されることで、共通の数値で意思決定を行える環境を構築できる。

検討者へお勧めするポイント

国内で有名なノーコードツールと比べても、この製品だけで必要な機能がしっかり備わっていると思います。エクセルライクな点は、プログラム未経験者にとって扱いやすいのではないかと感じています。システム部門以外でも開発を行いたいと考えている人におすすめします。
他のDBや製品とのデータ連携が可能で、既存システムとの親和性も高いと感じています。
トライアル期間は１ヶ月なのですが、何度でも申し込めるようなので、まずは試してみるのが良いと思います。最初の１ヶ月が終了する前に作成したアプリをエクスポートすれば、次のトライアルですぐに開発を再開できるのも良い点だと思います。

改善してほしいポイント

基本的に動作はワンテンポ遅れる傾向にあります。特に複雑なロジックの実装には限界があり、高度なシステム間連携や大規模なデータ処理を組み込もうとすると、処理速度の低下が著しくなります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前よりもパフォーマンスが着実に向上し、大規模なデータを取り扱う際も安定して動作するようになりました。また、外部APIとの連携機能が強化されたことで、用途が広がりました。

検討者へお勧めするポイント

エクセルを使っている人ならすぐに利用できる点がメリットです。

生成AI機能へのレビュー

3.0

AI機能との連携により、データ分析の自動化やチャット形式による操作サポートが可能になりました。数式の作成や設定で迷った際にはAIがサポートしてくれるため、開発のハードルがさらに下がり、誰でもデータを使用できる環境が整いました。