ミキワメAI ウェルビーイングサーベイの評判・口コミ 全33件

改善してほしいポイント

・結果の詳細数字を表示してほしい。管理者側も天気マークで表記されるのは抽象的であると感じる
・数値の一覧表示。人数の多い部署だと1人1人の確認に時間を要する。TOP画面に一覧で大項目～中項目まで数値結果・前回からの差分があれば、有難い。
・AI機能の充実。対象者の長期的な変化もAIを使って分析したい。学習機能があれば尚良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

在宅勤務者やオフィスに在中していない従業員のコンディション把握には大きく寄与した。また忙しいマネージャーに伝えにくいことをミキワメを通じて発信している従業員が増えたことは有難いです。

検討者へお勧めするポイント

従来のサーベイツールは、性格把握・コンディション把握でしたが、ミキワメは誰が優先的にケアが必要なのか提示されること、AI活用により分析の時間がとれないマネージャー、マネジメントに不安のあるマネージャーへの支援にもなります。プレイングマネージャーにはマッチしやすいツールだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

メリット：分析の手間が減る。マネージャーへの落とし込みが短縮される。客観的な分析結果を得られる デメリット：長期的なコンディション変化をAIから得たい。AIに学習させて、より現実的かつ正確な情報を得られるとよりメリットに感じる。 解決できた課題：分析の時間短縮

改善してほしいポイント

サーベイに回答する社員の性格による面はあるが、いつもとんでもなく低い得点をつける社員が一定数いる。満足度は人それぞれであることは理解できるが、会社に対する期待からくる不満と発散のための不満を見極め、本当に離職の危険がある社員を抽出できるよう、さらなる改善を求めたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・若手社員の離職防止（導入前は年間3人→現在は年間0）
・採用時の当社社員とのマッチング度合いの確認（採用部署ごとにモデル社員を選定し、採用候補者とのマッチングを図っている）

検討者へお勧めするポイント

新卒採用・中途採用ともに若手人材を採用することが非常に困難な昨今、自社とのミスマッチによりせっかく採用した若手人材が離職してしまうのを少しでも防げることは大きなメリットだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

採用面接の際に、事前に履歴書を確認した上で生成AIによるモデル質問も確認しておくことで、面接のイメージがつかめる

改善してほしいポイント

サーベイに回答する従業員へのフィードバック機能が手厚くなるといいと感じます。面談で活用されるだけでなく、「回答しても意味がない」と感じられないよう、自身の状態が分かりやすく表れるなど、答える側の学びにもつながるといいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・従業員のモチベーション低下の早期発見
サーベイを通じて、従業員がどのようなストレスを感じているのか、また職場での満足度がどの程度なのかを把握できました。これにより、潜在的な離職リスクを早期に発見し、適切な対応を取ることが可能になりました。
・コミュニケーションの課題改善
サーベイ結果から、部門間や上司と部下のコミュニケーションギャップが浮き彫りになり、その解消のための具体的な施策を講じることができました。たとえば、定期的な1on1の実施や社内コミュニケーションツールの活用の改善などを行いました。

改善してほしいポイント

今後期待したい点として、採用管理システムとの連携先をさらに増やしていただけるとありがたいです。
特に、自社で利用している外部ツールとスムーズにデータ連携できるようになると、適性検査〜オンボーディング〜定着支援まで一気通貫での運用が可能になり、より高い生産性が得られると考えています。
また、ウェルビーイングサーベイのスコアも他社システムに連携できるようになると、人事データ基盤の統合に役立ち、より高度な分析や施策検討が可能になるため、連携可能なツールの拡大に期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従業員の状態をリアルタイムに把握できるようになった点は、非常に大きなメリットでした。
これまでは感覚的にしか把握できなかったストレス度合いや心理的状況が数値化され、適切なフォローのタイミングを逃さなくなりました。
また、適性検査やウェルビーイングサーベイにより、従業員ごとの特性を深く理解でき、AIが示す分析も具体的で、配置検討や評価面談の質の向上につながっています。
実際に1on1の満足度が向上し、離職リスクの早期察知にもつながり、人事としての判断スピードが格段に上がりました。

検討者へお勧めするポイント

ミキワメAIウェルビーイングサーベイは、従業員の性格とコンディションをAIが掛け合わせて分析し、具体的な声かけやフォロー方法まで提示してくれるため、マネジメントの属人化を防げます。短時間のサーベイでも高精度に状態把握ができ、離職リスクの早期発見や1on1の質向上に直結します。
社員のケアを仕組みとして強化したい企業や、エンゲージメント向上に本気で取り組みたい企業に特におすすめです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

【生成AI機能のメリット】 AIが従業員の性格と状態を掛け合わせて最適な声がけや対応方法を教えてくれるため、1on1やフォロー面談の質が上がりました。不調の兆しも早い段階で気づきやすく、離職リスクの管理に役立っています。 【デメリット・改善希望】 実名制ゆえに回答しづらい社員も一定数いそうだと感じます。また、設問カスタマイズができない点や、他システムとのデータ連携がまだ限られている点は改善されると嬉しいです。 【解決できた課題】 これまで感覚頼りだった「誰を優先的にケアすべきか」が明確になり、マネージャー間の対応のばらつきも減りました。離職リスクの早期発見、1on1の質向上、従業員理解の深まりに効果を感じています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・部門別の結果比較
その理由
・各部門ごとの結果について、現状ではCSVを出力して数値分析を行っており、これが管理画面上で行えるようになるとより便利になると思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・離職率の低減
・マネジメント強化
課題に貢献した機能・ポイント
・導入時は離職率が上昇傾向だったため、離職予備軍へのアラートとして導入しました。結果として、潜在的な離職予備軍の発見と、効果的な面談の示唆を提供してくれました。
・管理職はメンバーとの1on1での会話テーマとしてミキワメ結果を活用し、メンバーの状況に応じた関わり方を学ぶことができています

生成AI機能へのレビュー

5.0

メリット ・性格結果も踏まえた、各人への効果的なアプローチ方法の示唆出しをしてくれる ・メンバーをより深く知ろうとするきっかけをくれる デメリット ・特になし

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・未だ使い込んでおらず、改善してほしい点は見当たらない
・何をしたいか、チャットボットで問い合わせができると良い
その理由
・機能設定中、運用設計中なので、これから
・画面を見たところ、何をどうしたいのか、一目でわかる感じはなかった

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・未だ本格運用前で課題等はないが、権限設定や部署単位などを柔軟に設定できるため、当社の業務チームの形態に非常にマッチする
・性格診断やサーベイで得られた結果を共有でき、アドバイスもあるため、マネジメント層の対応を標準化できる可能性がある
課題に貢献した機能・ポイント
・性格診断、サーベイ
・AI要約など

検討者へお勧めするポイント

本格運用前なので何とも言えないが、トライアルの結果、適性検査やサーベイの内容は参考になり、サーベイ実施のタイミング次第で適切な支援ができ、離職防止につながると感じている。

生成AI機能へのレビュー

3.0

本格運用前だが、見た感じではマネジメント層のスキルや対応のばらつきに対して補正がかかることを期待している。また、それにより成功事例や失敗事例（どこまで信用してよいか、どこから自身で考え、対応する必要があるか）が蓄積されることで、対応者のスキルアップにつながることを期待している。

改善してほしいポイント

アンケートの質問が毎回大きく変わらないので、平静を装って同じ答えを返す社員も出てきた。カスタム質問を増やすなど、今後は注意や工夫が必要だと感じるが、カスタム質問は一人ひとりの回答内容を確認しなければならないため、手間がかかるのが悩み。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社員のメンタル状況を把握することができるようになった。面接前に適性検査をすることで、面接時に一目では判断できない点が把握でき、面談内容を整理することができるようになった。

検討者へお勧めするポイント

日常のコミュニケーションでは分からないメンタルの状況を把握できるので、面談時に話が食い違うことが少なくなる。面接時に適性検査の内容を知ることができるようになり、面接での無駄なやりとりが減り、必要な会話に集中できるようになります。

生成AI機能へのレビュー

4.0

一人の偏った見方ではなく、AIの見解を聞き、その人に合った面談ができるようになった。 適性やサーベイの結果から、ある程度の精度でアドバイスが得られるのが良い。

改善してほしいポイント

サーベイの回収までは良いのですが、サーベイ結果を用いて何をするかという点では物足りなさを感じています。
AI＋適性検査の結果を加味したアドバイスが実際に聞けるのですが、「よく話を聞きましょう」「未来についての話をしましょう」といった、ありきたりな結果になることが多く、優先フォロー対象の後続対応にはあまり使えていません。
これが使えるようになると、各マネジメントがログインして自分の部下の結果を参照し、AIのアドバイスを聞きながらフォローするというサイクルが回るようになるので期待したい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入後はほぼ工数0でサーベイ回収率が100%になった。
月次のサーベイ結果から自動で最優先フォローおよび優先フォロー対象者を抽出し、仮説に基づいた面談の示唆が行えるようになった。

検討者へお勧めするポイント

サーベイ回収・集計業務は圧倒的に効率化します。
類似サービスと比較しても、社員・管理者双方のユーザビリティは高いと思います。

生成AI機能へのレビュー

1.0

■メリット 適性検査結果を加味してサーベイ結果を解釈し、どういう対応が必要かを示唆してくれるのは便利。 また、サーベイ以外にも「部署異動をどう打診するか」「ネガティブフィードバックにおいて気をつけるポイント」なども聞けるので、マネジメントに活かしやすい。 ■デメリット 前提情報が適性検査のみなので、通り一遍の回答が返ってくることが多い。 例えば上長の適性検査結果や職種、これまでのサーベイの履歴など、もっと大量のデータに基づいて精度の高いサジェストができるようにならないと、実務で使えるレベルにはなりにくい。

改善してほしいポイント

現状はサーベイ、性格診断、1on1支援などの機能がそれぞれ有用である一方、機能同士の連携や文脈の統合が弱く、マネジメント意思決定まで踏み込んだ支援には至っていない印象があります。例えば、組織の方針やチームの戦略を踏まえて「どのような人材特性が求められるのか」「現在のメンバーがどの程度フィットしているのか」といった観点まで分析できると、より実践的な組織マネジメントツールになると感じます。また、1on1支援機能も単なる会話補助に留まらず、組織戦略やチーム目標との整合性を踏まえたフィードバックが得られると、マネージャーの意思決定をより強く支援できるのではないかと期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでメンバーのコンディションは、1on1や日常会話から感覚的に把握することが多く、状態の変化に気付くのが遅れることもありました。本サービスの導入により、定期的なサーベイを通じてメンバーの状態を継続的に把握できるようになり、コンディションの変化を早期に認識できるようになりました。その結果、早めの1on1実施やフォローなどの対応判断がしやすくなり、マネジメントの補助ツールとして実務的な価値を感じています。

検討者へお勧めするポイント

メンバーのコンディションを定期的に把握したいマネージャーや人事には有用なツールだと思います。日常のコミュニケーションだけでは把握しきれないメンバーの状態を、サーベイを通じて可視化できるため、1on1のタイミングやフォローの判断材料になります。また、性格診断やAIのコミュニケーションアドバイスは、特にマネジメント経験が浅い管理職にとって参考になる場面も多いと感じました。一方で、ツール単体で組織マネジメントが完結するものではないため、1on1や日常のマネジメントと組み合わせて活用する前提で導入を検討すると良いと思います。

生成AI機能へのレビュー

3.0

メンバーの性格診断結果を参考に、1on1や日常のコミュニケーションの取り方を調整する際の参考にしています。例えば、同じフィードバックでも伝え方を変えた方が良いメンバーもいるため、AIの示唆を確認することでマネージャーとしての判断材料になっています。一方で、現状は個人単位のコミュニケーション支援が中心なので、チーム目標や組織戦略といった文脈まで踏まえた示唆が出るようになると、より実践的なマネジメント支援になると感じています。