生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
見込み客の開拓からリードエンゲージメント、パイプライン管理、取引先拡大まで、営業サイクルのあらゆる段階をAIエージェントがサポート。
生成AI機能満足度
4.4
4
サブ生成AI機能: 日程調整 / その他
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カテゴリーレポート2026 Fall掲載中

Agentforce Salesの評判・口コミ 全552件

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レビューに基づくAI要約

更新日:2026年10 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

情報の一元管理

顧客・案件・活動履歴を一箇所で管理でき、担当交代や部門間共有が容易になり属人化抑制や検索効率向上に寄与する点。

高いカスタマイズ性・ローコード

ノーコード/ローコードやカスタムオブジェクトで業務に合わせた画面・プロセス構築が可能で、拡張や追加開発にも対応できる点。

レポートと可視化

ダッシュボードやレポートでリアルタイムに指標・パイプラインを可視化でき、会議準備や意思決定の迅速化に役立つ点。

営業活動の可視化

商談進捗や接触履歴をチームで共有でき、フォロー漏れの低減やマネジメントによる介入をしやすくする効果がある点。

運用支援とセキュリティ

権限設計や定期アップデート、クラウド運用により機密性やガバナンスを確保しやすい点が評価されていること。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

属人化解消とナレッジ共有

活動履歴や案件紐づけにより担当依存が減り、引継ぎや新人教育の標準化、組織的なナレッジ蓄積が進む点。

業務効率化と自動化

自動化フローやテンプレート、AI支援で事務作業や資料作成を短縮し、営業が本来業務に集中できるようになる点。

進捗可視化と予実管理の精度向上

パイプラインや商談ステータスの可視化により予実精度が向上し、早期リスク検知や管理対応がしやすくなる点。

データ連携と分析によるリード育成

外部連携やスコアリングで注力すべき顧客を抽出し、マーケ施策から受注までの因果検証や改善に貢献する点。

資料・履歴の集約化

見積や保守履歴、関連資料を案件に紐づけて管理できるため、情報探索時間が短縮され業務効率化につながる点。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

営業チーム・Excel管理からの移行先

スプレッドシート中心や分散管理の営業組織が導入すると集計・共有負担が減りリアルタイムな意思決定が可能になる企業向け。

拡張性を活かせる構築投資可能な組織

初期構築やカスタマイズにリソースを割ける組織は長期的な業務最適化や独自アプリ開発の恩恵を受けやすい。

データ活用を重視する企業

売上予測やパイプライン分析、マーケ効果検証などデータに基づく運用やBI連携を進めたい組織に適している点。

部門横断管理・ナレッジ強化・セキュリティ重視

営業以外の部門連携やナレッジ蓄積、権限設計やガバナンスを重視する組織では導入の価値が高い。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Agentforce Salesのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

非公開ユーザー

o9ソリューションズ・ジャパン株式会社|ソフトウェア・SI|宣伝・マーケティング|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

リード・顧客管理に必須のツールだが使いずらさも

CRMツール,SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

しっかり使いこなせば、潜在顧客・既存顧客の人・アカウントを追跡・管理できるため、全社でしっかりとした情報基盤を持てるのは大きな利点。

改善してほしいポイント

レポート、ダッシュボードにやや制限がある。特にレポートのフィールドをグループ化する数に制限があり、ダッシュボードではそのレポートで設定されたフィールドしか使えないため、異なる項目をレポートやダッシュボードで見たい場合同じようなレポートを浮く数作らないといけない。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

インサイドセールスやマーケツールと連携し利用しており、リードとアカウントのウェブ上での行動や営業チームとの接触履歴などを一元管理できる点は、ツールをバラバラに使っているときと比べるとはるかに業務効率は高くなっていると思う。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|宣伝・マーケティング|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

フィールドセールスとインサイドセールスがフル活用

SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

MAであるAccount Engagement(Pardot)と連携して使っていますが、インサイドセールスがフィールドセールスの活動上状況や同社の商談状況を確認しながらコールできるため、質の高いアポ取りができています。

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連携して利用中のツール

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

顧客情報を活用し、やるべきことの可視化できます!

SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

顧客情報にいつ誰がどんな活動をしたのか、案件の進捗はどうか、どんな人と会って商談を進めているのか履歴を残せるので情報の属人化を防げるとともに自分がどこに注力すべきかデータから判断できるところがいいです。

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非公開ユーザー

ソフトバンク株式会社|情報通信・インターネット|営業・販売・サービス職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

案件進捗管理に有効なツール

CRMツール,SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

顧客管理、商談管理をクラウド上で行うことができ、顧客状況、案件状況の共有をリアルタイムで行うことが出来る点です。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

一番使いやすいSFA

SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・カスタマイズの幅が広い
・マーケティングツールとしても使える

その理由
・進捗をフェーズ事に見れたり他システムとの連携や開発がかなり自由なので、目的に応じて使い方を変えられる。
 また、チャットだったりメールを送れたりとSFDCだけでだいたいの物事が完了する。

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井戸 舞

井戸 舞

エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社|情報通信・インターネット|製品企画|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

営業活動の管理・案件の分析に活用

CRMツール,SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

お客様の情報・過去から現在進行中の案件・担当の社内営業者など、営業活動に関する情報が全て確認できることが便利です。社名で検索ができ、初めて使う人でも本能的に触れ、欲しい情報が得られる標準機能がついているので有り難いです。

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非公開ユーザー

総合卸売・商社・貿易|営業・販売・サービス職|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

リードや案件情報を一括管理

CRMツールで利用

良いポイント

リードや案件情報を一括で管理できるため、電話や打ち合わせの記録や案件進捗など社内への情報共有がしやすいです。誰がいつ・どの顧客にアプローチしたか、次のアプローチはいつか、可視化を可能にするため、効率良い営業活動の手助けとなっています。

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連携して利用中のツール

非公開ユーザー

専門(建設・建築)|社内情報システム(その他)|300-1000人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

プラットフォームとして他社よりこなれている

CRMツールで利用

良いポイント

他のクラウドプラットフォームより成熟しているので、開発しやすく、改善要望に対して迅速に対応できるので、今のビジネスの変更速度に耐えられる。

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非公開ユーザー

鉄・金属|社内情報システム(企画・計画・調達)|20-50人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

Salesforceのレビュー

CRMツール,SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・営業業務に関わる情報を一元管理ができる
・Salesforce内で関連部署のコミュニケーションが取れる
その理由
・顧客情報や担当者の情報など営業業務に関わる情報を自由に管理できる。
 また、それらを集計して可視化することで営業業務の改善や効率化ができる。
・Chatter機能を使用すれば、Salesforce内で顧客情報やQCDS情報、関連資料を含めて
 営業以外の担当者も含めたコミュニケーションが可能です。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|営業・販売・サービス職|20人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

SFAの決定版

SFAツール(営業支援システム)で利用

良いポイント

営業の活動量や数値管理に向いています。データを入力すると、データが資産として蓄積されていくので、データドリブンな意思決定ができるようになり、活用が進むほど効力が高まります。

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