カスタマーリングスの評判・口コミ 全79件

改善してほしいポイント

高機能ゆえに使い方がわからなかったり、本来取得できるデータに気づかず設定できていないことがあります。サポートの体制はしっかりしていますが、社内にカスタマーリングスを使いこなせる専任のスタッフを用意しておかないと、パパっと分析データを出せないです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

毎日行っていたCSVの加工作業が不要になり、その分の作業時間が３０分～１時間/日が浮くことになったのは非常に大きいです。その分他の作業に入れるので、業務効率化になり、月額費用も決して安くはないですが元は十分取っていると思います。

検討者へお勧めするポイント

FAQのさらなる充実をお願いします。

改善してほしいポイント

メルマガの配信内容を完成した後で、「URL一括置換」ということが必要になります。
この部分が何回か説明を受けないと分からなかったので、分かりやすいマニュアルがあると良いと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前利用していたメルマガ作成機能では全員に同じメルマガ内容を配信しないといけなかったのですが、
今回、細かくセグメント分けを、しかも簡単に出来るのでターゲットを絞ったサービスができます。
そして、開封率を確認することができるため配信したけど開封されなかった、なぜ？という対策も
とれやすいですしモチベーションアップにつながります。
メルマガ開封だけでなく、オプションであるアクセスログをとることで、お客様がいつどのような
行動をされたのかが分かります。
そのため、何時頃メルマガ配信をすれば良いのか？どんなキーワードで探しているのか？を
把握して、さらにお客様にアクションを起こすことが出来る点が非常に有効だと思いました

検討者へお勧めするポイント

実際に導入してから操作面で不安部分が出てくると思いますが、どんどん質問しても快く回答頂けますよ！

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・どのサービスを利用しても同じだが、データベース設計や要件定義に苦労した
・「ジャーニーマップ」においてのスコアリングを検索したり、ロイヤルカスタマーを見つけるヒントが欲しい
その理由
・分散したシステムでは見れない「顧客」に紐づいた分析ができたことにより、次のフェースとなる顧客分析において指針やヒントが欲しい。さまざまなフィルター（年代、購入金額等）も分けられるが、「ジャーニーマップ」のように誰にでも理解できるスコアリング部分をもう少し検索したりすることが出来たら良い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・社内に分散する複数システムの「顧客情報」を一元化すること
・「顧客」の可視化により、リテールでの接客場面に過去情報を活かすこと
・データマーケティング（MA）を開始すること
課題に貢献した機能・ポイント
・「顧客」をベースに接点（販売、来店）を整理できること
・リテールに特化した機能（接客メモ・ジャーニーマップ等）により、店舗スタッフの接客に対する意識向上が図れた
・別途契約せず、MA機能により既存Webサイトの販売強化が図れたこと

検討者へお勧めするポイント

リテール店舗向けのCDPツールとのことでしたが、当社はリテール・Web・会員組織運営・コールセンターと多岐に渡る事業を運用している中で、MAツールだけでは実現できなかった既存システム（CSVベース）での顧客データ統合を目指し、過去データの分析から新たな顧客情報との連携をおこないたい会社様にはマッチすると思います。また、金額面では２年間調査し、さまざまなサービスを検討した中で最安値であり、経営幹部へのプレゼンがスムーズでした。

改善してほしいポイント

要望の都度、フィードバックをいただけるので特にありません。しいて申し上げるとすればキャンペーン管理の設定に関して柔軟な活用が出来るようにアップデートをお願いいたします。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

顧客分析で今まで見ることが難しかった視点を計算属性を活用することで容易に分析できるようになり、会員システム再検討などで活用できています。
またユーザーの個に寄り添ったメール配信が可能で毎日の定期配信メールの精度向上や工数削減に大きな貢献をしています。

改善してほしいポイント

アップデートによりUIが変更されることがありますが、使いやすくなる部分と使いにくくなる部分があり、操作に対して慣れが必要だと感じる点になります。
追加していただきたい機能として、カスタマーリングス内のデータから四則演算して、レポートで出力するような機能がほしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アンケートに関して設問の構成から設問内容、選択肢の書き方までご提案をいただき、そのご提案内容を元にブラッシュアップして回答率を1.6%上げることが出来ました。

改善してほしいポイント

FAQの整理？見やすさを改善してもらいたい。
とてもたくさんの情報が蓄積されているが、キーワード検索した際、同一の内容が複数出てくるため、求めているものに近いものがすぐにわかりづらいと感じます。
また、一定時間でログアウトされてしまうため、わりとすぐに再ログインしている印象。設定の問題かも？

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

特定の顧客に絞ってメール配信や後追いができるため、活用前は、ぼんやりと「できたらいいなー」と思っていたり、対象顧客を絞り込むだけで時間がかかっていたことが、実践して販促につなげられている実感があります。
また、集計作業もはかどるようになり、使い方に慣れてしまえば、割とすぐに数が出せて便利になりました。

改善してほしいポイント

FAQでは探しにくい内容もありますが、サポートへ問い合わせすると対応も早く助かっています。
コンバージョン向上のため、かご落ちユーザーの行動パターンや分析機能を希望します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・業務の効率化
・配信時間の最適化、MA機能でCVアップへと繋がった。
・GAデータを取り込むことで、今まで行っていた分析で抱えていた問題点を解決できた。
・アンケート機能でお客様のよりリアルな声を聞くことができ、
ECサイト、商品についての改善点を見つけられました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・月別の定期離脱率
・
その理由
・現状、発送ベースでの継続率はあるが、定期停止の日付をキーにした離脱率を計測できていない

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・各LTVの見える化　媒体別　コールセンター別　商品別　支払方法別
・RFM分析を基にしたDM又はアウトバウンドリストデーター出力及びレスポンス率確認
課題に貢献した機能・ポイント
・あるコールセンター引き上げ率はいいが、LTVが悪いなど、コールセンターごとのサービスレベルがはかれた
・RFM分析によるデーター抽出と各アイテム別のレスポンス数を確認がとれたおかげでPDCAがまわるようになった

検討者へお勧めするポイント

データーを分析したい企業にはピッタリだと思います。

改善してほしいポイント

ダッシュボードに登録しているデータ数が多く自動更新前に更新データが必要なので、1データごとではなく、1フォルダ毎にデータの再計算ができると嬉しい。
HTMLメール作成している間に時間が経ち過ぎて、ログインセッションが切れてしまって保存できない事が多々あるので改善されると嬉しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで基幹システムからデータを出して手動で計算していた日次や月次の実績を、自動で出せるようになり大幅な時短ができた。
施策毎や獲得媒体毎など細かくLTVなどを見る事ができ、ダッシュボードに登録する事ですぐに結果を確認でき迅速に対応することができる。